Examine This Report on تقنية التعلم العميق

Examine This Report on تقنية التعلم العميق

Blog Article

يستطيع تطبيق التعلم العميق أن يحلل كميات كبيرة من البيانات بشكل أكثر عمقًا وأن يكشف عن رؤىً جديدة ربما لم يتم تدريبه عليها. على سبيل المثال، فلنفترض أن هناك نموذج تعلم عميق يتم تدريبه على تحليل مشتريات المستهلكين.

تعمل تقنية التعلم العميق على تشغيل العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في المنتجات اليومية، مثل ما يلي:

الفصل الخامس- التعلم الانتقالي العميق: في الفصل الخامس من الكتاب، سوف ندرس التعلم الانتقالي، ودوافع استخدامه، وفوائده، واستراتيجيات استخدامه، وطرقه المختلفة.

رؤية الحاسوب هي قدرة الحواسيب على استخراج المعلومات والرؤى من الصور ومقاطع الفيديو. يمكن لأجهزة الكمبيوتر استخدام تقنيات التعلم العميق في فهم الصور بنفس الطريقة التي يستخدمها البشر. لرؤية الحاسوب تطبيقات عديدة، مثل الآتي:

رؤية الحاسوب هي قدرة الحواسيب على استخراج المعلومات والرؤى من الصور ومقاطع الفيديو. يمكن لأجهزة الكمبيوتر استخدام تقنيات التعلم العميق في فهم الصور بنفس الطريقة التي يستخدمها البشر. لرؤية الحاسوب تطبيقات عديدة، مثل الآتي:

التعرف على الوجوه لمعرفتها والتعرف على السمات، مثل العينين المفتوحتين والنظارات وشعر الوجه

يعد بناء نظام ذكي قادر على استخراج تمثيلات عالية المستوى للبيانات أمرًا ضروريًا في العديد من القضايا المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

التعلم العميق هو مجموعة فرعية من تعلّم الآلة. ظهرت خوارزميات التعلم العميق في محاولة لجعل تقنيات تعلّم الآلة التقليدية أكثر كفاءةً.

ضمان حماية البيانات من الاختراق واستخدامها غير المشروع وتحقيق الأمان والخصوصية في التعامل معها.

تجد أساليب تعلّم الآلة صعوبةً في معالجة البيانات غير المهيكلة، مثل المستندات النصية، وذلك لأن مجموعة البيانات الخاصة بالتدريب يمكن أن تحتوي على فروق واختلافات لا حصر لها. ومن ناحية أخرى، تستطيع نماذج التعلم التعلم العميق العميق فهم البيانات غير المهيكلة وتقديم ملاحظات عامة بدون استخراج السمات يدويًا.

تحتوي الشبكة العصبونية الاصطناعية على كثير من العُقَد التي تدخل البيانات فيها. هذه العُقَد تمثل طبقة الإدخال للنظام.

تحتوي مجموعات البيانات المتطايرة على تباينات واختلافات كبيرة. ومن الأمثلة على ذلك هو مبالغ سداد القرض في أحد البنوك.

وفي حين أن مصطلح «التعلم العميق» جديد نسبيًا، فإن فكرة تمكين الطلبة من تطوير المهارات التي تمكنهم من تطبيق التعلم والتكيف والازدهار في التعليم ما بعد الثانوية، فضلا عن الحياة المهنية، ليست فكرة جديدة. ويوجد عدد من السوابق الهامة للتعلم الأعمق.

تحسين مجموعة البيانات عن طريق تسمية الصور الجديدة لتحسين دقة النتائج.